Pormer Sarram est le cofondateur & CEO de Visito, une start-up qui développe des modèles de chatbots spécifiques à l’univers de l’hospitality. En quelques paragraphes, il justifie l’utilisation et l’intérêt de cette nouvelle technologie LLM dans l’approche client. Une réflexion au centre de la transformation numérique des entreprises hôtelières.
Dans un paysage technologique en perpétuelle évolution, les modèles de langage étendus (Large Language Models – LLMs) figurent à l’avant-garde des innovations en intelligence artificielle. Ces technologies transforment de nombreux secteurs – et l’hôtellerie ne fait pas exception.
Qu’est-ce qu’un modèle de langage étendu (LLM) ?
Un modèle de langage étendu (LLM) est un système d’intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer du langage humain. Entraînés sur des volumes massifs de données textuelles, ces modèles sont capables de réaliser une large variété de tâches linguistiques : génération de texte, traduction, résumé, conversation. Grâce aux techniques d’apprentissage profond, les LLMs comprennent le contexte, captent les nuances linguistiques et produisent des réponses cohérentes et pertinentes.
Dans le secteur hôtelier, les LLMs sont particulièrement utiles pour traiter les demandes clients, automatiser les réponses et proposer des services personnalisés via des chatbots IA. En s’appuyant sur ces modèles, les hôtels peuvent améliorer la qualité de service et l’efficacité opérationnelle.
Les LLMs utilisés les plus couramment
Chaque modèle est soigneusement sélectionné par Visito AI afin de répondre aux exigences élevées du secteur de l’hospitalité, alliant précision et adaptabilité. Voici les principaux :
OpenAI GPT-4o : L’un des modèles les plus performants, GPT-4o excelle dans la génération de texte naturel et la gestion de conversations complexes. Il comprend efficacement les demandes des clients et fournit des réponses précises, assurant une communication fluide.
Meta LLama 3.1 : Développé par Meta, LLama 3.1 est un modèle de pointe en compréhension et génération du langage. Il est idéal pour créer des chatbots conversationnels capables de s’adapter à différents contextes et types de requêtes.
Anthropic Claude 3.5 Sonnet : Conçu avec une approche éthique, Claude 3.5 Sonnet privilégie la sécurité et la responsabilité. Il est particulièrement adapté aux établissements soucieux de la protection des données clients et des usages responsables de l’IA.
Google Gemini 1.5 Pro : Reconnu pour ses capacités multilingues et sa polyvalence, ce modèle convient aux hôtels accueillant une clientèle internationale. Il permet de répondre dans la langue de chaque client, assurant un service personnalisé.
Mistral Large 2 : Ce modèle robuste est conçu pour gérer un volume élevé d’interactions. Idéal pour les chaînes hôtelières ou les établissements à forte affluence, il garantit des performances stables sans compromis sur la qualité.
En quoi les LLMs améliorent les services clients en hôtellerie
Grâce à l’intégration de ces LLMs avancés, les hôtels peuvent proposer des services d’exception. Voici les principaux bénéfices :
Réponses précises et contextualisées : Des modèles comme GPT-4o et LLama 3.1 analysent le contexte des demandes et fournissent des réponses pertinentes, rapides et adaptées.
Support multilingue : Avec Gemini 1.5 Pro, les établissements peuvent répondre à une clientèle internationale, supprimant les barrières linguistiques et renforçant l’accueil personnalisé.
Personnalisation : Les LLMs peuvent retenir les préférences des clients et adapter leurs réponses. Suggestions d’upgrades, régimes alimentaires spécifiques… cette personnalisation renforce la fidélisation.
Scalabilité : Mistral Large 2 permet de gérer un grand nombre d’interactions sans dégradation du service, particulièrement utile en haute saison ou pour les établissements de grande capacité.
