
Stéphane Mallard, Digital Evangelist, nous explique comment demain, l’intelligence artificielle, emmenée par le phénomène de la disruption, va bouleverser notre quotidien et nos emplois.
« Avec l’intelligence artificielle, beaucoup d’emplois vont disparaître mais beaucoup vont apparaître, beaucoup d’opportunités vont être créées. Ce qui est certain, c’est que nous vivons une nouvelle vague d’accélération de la révolution digitale avec l’intelligence artificielle. C’était de la science-fiction jusqu’il y a encore quelques années : depuis le début de l’informatique, on voulait créer des machines intelligentes sans savoir vraiment ce que cela voulait dire. Aujourd’hui on est sur la bonne voie pour y arriver, premièrement parce qu’on a une petite idée de ce que l’intelligence veut dire et donc on peut de plus en plus la monétiser, deuxièmement on a énormément de données et enfin on a une forme de créativité qui nous permet de rendre la machine soi-disant intelligente.
Dans l’intelligence artificielle, on ne programme plus des machines on les entraîne, on les éduque. C’est un peu comme les bébés, ils ont des algorithmes d’apprentissage dans le cerveau et en fonction de leur expérience ils s’améliorent pour comprendre le monde et réaliser des tâches. Par entraînement, par éducation, par répétition, ils deviennent capables d’effectuer ces tâches. C’est exactement ça l’intelligence artificielle.
Au lieu de développer des règles pour ensuite aller vers les données, aujourd’hui on fait l’inverse, on part des données pour ensuite aller vers les règles. On découvre les règles avec des algorithmes d’entraînement qui tâtonnent, posent des hypothèses pour pouvoir atteindre des objectifs qu’on leur a fixé. Exemples : reconnaître des visages sur des photos Facebook, reconnaître des cancers ou détecter les premiers signes d’Alzheimer dans l’imagerie médicale, gagner des parties aux jeux vidéos etc.
On entraîne l’algorithme pour une certaine tâche jusqu’à ce qu’il atteigne le niveau d’un être humain et ensuite il nous dépasse. Exemple : à force d’essais, la machine a découvert la manière optimale de jouer à Super Mario.
Cette révolution touche tout le monde...
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